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1.

基于温度植被干旱指数（TVDI）的甘肃省农业干旱监测方法研究

沙莎, 王丽娟, 王小平, 胡蝶, 张良

干旱气象 2024, 42 (1): 27-38. DOI: 10. 11755/j. issn. 1006-7639（2024）-01-0027

摘要（142）

PDF（pc）（10861KB）（165）

PDF（mobile）（10861KB）（10）

改进温度植被干旱指数（Temperature Vegetation Dryness Index，TVDI）并明确TVDI的农业干旱

等级阈值，对提高TVDI指数监测农业干旱能力有重要意义。利用近19 a的MODIS（Moderate Resolu⁃

tion Imaging Spectro-radiometer，MODIS）遥感数据，基于单时次和多时次方法构建NDVI（Normalized

Difference Vegetation Index，NDVI）-LST（Land Surface Temperature，LST）、EVI（Enhanced Vegetation In⁃

dex，EVI）-LST、RVI（Ratio Vegetation Index，RVI）-LST、SAVI（Soil-Adjusted Vegetation Index，SAVI）-LST

等几种特征空间，讨论TVDI计算方法，分析TVDI在甘肃省农业干旱监测中的适用性，并明确甘肃省

夏季TVDI农业干旱分级标准。结果表明：（1）基于多时次方法构建的 SAVI-LST特征空间TVDI更适

合甘肃省农业干旱监测，其对土壤相对湿度（Relative Soil Moisture，RSM）拟合的均方根误差（Root

Mean Squared Error，RMSE）和平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）比NDVI-LST特征空间TVDI

对RSM拟合的RMSE和MAE下降1%~5%；（2）TVDI适用于夏季甘肃省半干旱区、半湿润区、湿润区等

非干旱区浅层10、20 cm土壤深度的农业干旱监测，RMSE和MAE约15.6%和12.6%，拟合误差湿润区<

半湿润区<半干旱区；（3）利用TVDI与RSM线性关系确定的TVDI农业干旱等级更有利于提高TVDI

监测农业干旱的准确性。

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2. 2022年夏季长江流域重大干旱特征及其成因研究

李忆平, 张金玉, 岳平, 王素萍, 查鹏飞, 王丽娟, 沙莎, 张良, 曾鼎文, 任余龙, 胡蝶

干旱气象 2022, 40 (5): 733-747. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2022）-05-0733

摘要（1711）

HTML （87）

PDF（pc）（55275KB）（1818）

干旱是影响范围最广的自然灾害之一。2022年夏季发生在长江流域的异常高温干旱事件不仅强度大，而且持续时间长，是一次罕见的重大干旱事件，对我国的社会经济造成了十分严重的影响。鉴于这次事件的极端性，本文在客观分析此次事件演变特征的基础上，揭示大气环流和外强迫异常对此次高温干旱的可能影响。研究发现，气象干旱指数及土壤湿度监测结果一致表明本次旱情从6月开始出现，7月迅速发展，进入8月后范围进一步扩展、强度进一步加剧。与此同时，流域内整体气温偏高，部分地区高温日数超过40 d。此外，夏季整个流域的蒸散量距平是1960年以来的历史第二高值（仅次于2013年高温伏旱），进一步加剧了长江流域的水分亏缺程度。从环流特征来看，夏季西太平洋副热带高压异常偏强西伸、极涡面积偏小及强度偏弱、南亚高压偏强东移，共同导致长江流域的水汽输送条件偏弱、下沉气流盛行，使得整体条件不利于降水发生。而前期拉尼娜事件的持续、印度洋偶极子负位相的出现以及春季青藏高原西北部积雪负异常的持续，可能是导致今年夏季环流异常的主要外强迫因子。

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3. 欧空局主被动微波土壤水分融合产品在甘肃省干旱监测中的应用

胡蝶, 沙莎, 王丽娟, 王玮

干旱气象 2019, 37 (4): 517-528.

摘要（398）

PDF（pc）（7204KB）（1180）

选取甘肃省为研究区域，利用自动土壤水分观测站（ASMS）0~10 cm土壤体积含水量数据对ESA CCI_SM（European Space Agency climate change initiative soil moisture）产品进行质量评估，并基于此产品分析长时间序列土壤体积含水量的时空变化特征，在此基础上，进一步构建土壤水分状态指数（soil moisture condition index，SMCI）应用于干旱监测。结果表明：（1）ESA CCI_SM在陇东地区与自动站土壤水分观测值的相关性最好（R=0.71），其次是陇中、陇南和甘岷地区，共有92％的站点的R通过0.01显著性检验。（2）ESA CCI_SM产品较好地呈现了西北部土壤湿度较干燥、东南部较湿润的空间分布特征。土壤体积含水量具有明显季节变化，秋季较高，其次是夏季，冬春季较低。（3）基于ESA CCI_SM产品构建的SMCI较好地监测出2002年7—10月伏秋连旱和2009年4—6月春夏连旱的发生发展过程，该数据产品在陇东和陇中雨养农业区的干旱监测应用较好。

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4. 2017年春季全国干旱状况及其影响与成因

王芝兰，冯建英，沙莎

干旱气象

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5. TRMM降雨数据在甘肃省干旱监测中的应用

胡蝶，郭铌，王丽娟，沙莎，王玮，芦亚玲，王芝兰

干旱气象 DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2017）-03-0374

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6. 混合像元对遥感干旱指数监测能力的影响

王丽娟，郭铌，沙莎，胡蝶，王玮，邓祖琴，刘伟刚

干旱气象 DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2016）-05-0772

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7. 我国温度植被旱情指数TVDI的应用现状及问题简述

沙莎，郭铌，李耀辉，韩涛，赵艳霞

干旱气象 DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2014）-01-0128

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8. 西北地区 MODIS 气溶胶产品的对比应用分析

胡蝶，张镭，沙莎，王宏斌

干旱气象 DOI: 10． 11755/j． issn． 1006 －7639(2013) －04 －0677

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9. 三套 NDVI 长时间序列植被指数的对比——以玛曲为例

沙莎，郭铌，李耀辉，韩涛

干旱气象 DOI: 10． 11755/j． issn． 1006 －7639(2013) －04 －0657

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10. 基于GIS 的自动气象站数据系统的研发

沙莎，邱新法，何永健

J4 2011, 29 (3): 372-376.

摘要（1736）

PDF（pc）（912KB）（1566）

:依据气象业务需求，以SQLServer、ArcSDE 为数据库依托，以Delphi 为开发工具，以Arc GISEngine Development Kit 9． 2 为开发平台设计并实现了基于GIS 的自动气象站数据系统。在对自动气象站数据自动采集、规范管理和质量检查的基础上，实现了气象要素的多条件灵活查询、异常天气条件的监测和预警等功能，提供了色斑图、折线图、表等形式多样的服务产品表达方式。该系统大部分功能已在北京市气象局决策服务系统稳定运行2 a，取得了较好的应用效果。

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